Un'azienda raccoglie dati di log in tempo reale utilizzando Amazon Kinesis Data Streams e desidera eseguire query in tempo reale e arricchire i log in Amazon Redshift. Quale metodo di ingestione offre il minor overhead operativo per portare i dati in Redshift?

L'ingestione in streaming di Amazon Redshift da Kinesis Data Streams è la soluzione con il minor overhead operativo. Questa funzionalità consente a Redshift di connettersi direttamente a Kinesis Data Streams, ingerendo i dati in tempo reale e rendendoli disponibili per le query quasi istantaneamente, spesso tramite viste materializzate che ottimizzano le prestazioni. Questo elimina la necessità di servizi intermedi o processi di caricamento batch. Le altre opzioni comportano un overhead maggiore: Kinesis Data Firehose verso Redshift provisioned è una buona opzione, ma l'ingestione in streaming di Redshift è ancora più diretta e ottimizzata per questo caso d'uso. Kinesis Data Firehose verso S3 e poi caricamento da Redshift introduce un passaggio intermedio su S3 e un processo di caricamento batch, aumentando la latenza e l'overhead operativo. Amazon Managed Service for Apache Flink è potente per l'elaborazione complessa, ma per la semplice ingestione e arricchimento, è un'opzione più complessa e con maggiore overhead rispetto all'ingestione diretta di Redshift.