Un'azienda raccoglie già i post dei social media in un bucket S3 e necessita di una soluzione rapida per valutare il sentiment, visualizzare le tendenze e configurare avvisi con il minimo sforzo infrastrutturale e di data science. Quale combinazione di servizi AWS consente di raggiungere questo obiettivo nel modo più rapido?

L'opzione corretta utilizza Amazon Comprehend, un servizio di NLP pre-addestrato, che richiede il minimo sforzo di data science e infrastrutturale per l'analisi del sentiment. Una funzione AWS Lambda può essere attivata dagli upload in S3 per chiamare Comprehend, elaborare il sentiment e scrivere i risultati direttamente in una metrica personalizzata di CloudWatch. CloudWatch Alarms può quindi monitorare queste metriche per identificare le tendenze e inviare notifiche. Le altre opzioni implicano l'addestramento di modelli personalizzati con SageMaker (BlazingText o segmentazione semantica), che richiede più tempo, competenze di data science e gestione dell'infrastruttura rispetto all'uso di un servizio gestito pre-addestrato come Comprehend. L'archiviazione in DynamoDB è fattibile ma non è il metodo più diretto per monitorare le tendenze con allarmi rispetto alle metriche di CloudWatch.