Un'azienda raccoglie i log da dispositivi on-premises su un server on-premises. L'azienda desidera una soluzione di analisi quasi in tempo reale utilizzando i servizi AWS e deve conservare i log per 365 giorni per la corrispondenza di pattern e le ricerche di sottostringhe, con uno sforzo di sviluppo minimo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con il minor overhead di sviluppo?

Questa soluzione è la più efficiente in termini di overhead di sviluppo minimo e soddisfa tutti i requisiti. Amazon Kinesis Agent raccoglie i log in modo semplice. Kinesis Data Firehose li consegna a OpenSearch Service, che è ottimizzato per la ricerca di pattern e sottostringhe su grandi volumi di dati. Amazon Managed Service for Apache Flink fornisce l'analisi quasi in tempo reale. La policy ISM di OpenSearch gestisce la conservazione dei dati per 365 giorni. Le altre opzioni presentano delle carenze: L'uso di DynamoDB per i log e Athena per le query non è ottimizzato per la ricerca di pattern e sottostringhe su grandi volumi di log e richiede più sviluppo per l'analisi quasi in tempo reale. MSK on-premises non è un servizio AWS gestito e introduce un overhead operativo significativo. L'opzione API Gateway/Lambda/DynamoDB non è la soluzione più efficiente per l'ingestione e la ricerca di log su larga scala.