Un'azienda raccoglie misurazioni della velocità di internet da regioni remote, archivia i dati in Amazon RDS e prevede di analizzare le variazioni giornaliere e prevedere possibili interruzioni. Che tipo di dati dovrebbe raccogliere per la modellazione e l'analisi?

I dati di serie temporali sono la scelta corretta perché le misurazioni della velocità di internet raccolte nel tempo in regioni remote rappresentano osservazioni sequenziali. Questo tipo di dati è ideale per analizzare le variazioni giornaliere e prevedere interruzioni future, poiché cattura la dipendenza temporale tra i punti dati. I dati tabulari sono troppo generici e non specificano la natura sequenziale. I dati testuali e i dati audio non sono pertinenti per le misurazioni della velocità di internet.