Un'azienda riceve file CSV con i campi di indirizzo Door_No, Street_Name, City e Zip_Code. L'azienda desidera combinare questi campi in un'unica colonna in un formato strutturato specifico con il minimo sforzo di codifica. Quale approccio soddisfa questo requisito?

L'opzione corretta è utilizzare AWS Glue DataBrew e la trasformazione NESTTOMAP. NESTTOMAP è progettata per combinare più colonne in una singola colonna di tipo mappa, che è esattamente ciò che l'azienda desidera per i campi dell'indirizzo (DoorNo, StreetName, City, ZipCode) in un formato strutturato. Questo richiede uno sforzo di codifica minimo o nullo. NESTTOARRAY è errata perché creerebbe un array di valori, non una struttura chiave-valore come richiesto per un indirizzo strutturato. PIVOT è una trasformazione per modificare la struttura delle righe e colonne, non per combinare campi in una singola colonna strutturata. Scrivere una funzione Lambda in Python è possibile ma richiede codifica e non soddisfa il requisito di "minimo sforzo di codifica" rispetto a una trasformazione predefinita di DataBrew.