Un'azienda sanitaria trasmette dati di telemetria in tempo reale da dispositivi, apparecchiature e registri ad Amazon Kinesis Data Streams. I dati devono essere archiviati in un data warehouse Amazon Redshift Serverless e supportare analisi quasi in tempo reale, oltre a query sui dati del giorno precedente. Quale soluzione offre questo risultato con il minor overhead operativo?

L'ingestione di streaming di Amazon Redshift è la soluzione più efficiente per questo caso d'uso. Consente di inserire direttamente i dati da Amazon Kinesis Data Streams in Redshift Serverless, supportando analisi quasi in tempo reale e query sui dati recenti con un sovraccarico operativo minimo. Caricare i dati in Amazon Kinesis Data Firehose e poi in Amazon Redshift introduce un passaggio intermedio che aumenta la latenza e la complessità. Caricare i dati in Amazon S3 e utilizzare il comando COPY è un processo batch che non soddisfa il requisito di analisi quasi in tempo reale. L'integrazione zero-ETL di Amazon Aurora con Amazon Redshift è progettata per i dati provenienti da Aurora, non da Kinesis Data Streams.