Un'azienda sta costruendo un modello con Amazon SageMaker e deve tracciare il bias del modello e mostrare i risultati su una dashboard. Dopo aver creato un job di monitoraggio del bias, in che modo l'ingegnere dovrebbe acquisire le metriche di bias per la dashboard?

La risposta corretta è "Raccogliere le metriche Amazon CloudWatch emesse da SageMaker Clarify". SageMaker Clarify, quando esegue un job di monitoraggio del bias, invia automaticamente le metriche di bias a Amazon CloudWatch. Questo è il metodo standard e più diretto per accedere a queste metriche per la visualizzazione su una dashboard. Le altre opzioni non sono corrette perché: Raccogliere gli eventi AWS CloudTrail da SageMaker Clarify: CloudTrail registra le chiamate API e gli eventi di gestione, non le metriche di bias del modello. Raccogliere le metriche di SageMaker Model Monitor tramite Amazon EventBridge: Model Monitor si occupa del monitoraggio della deriva del modello e della qualità dei dati, non del bias del modello. EventBridge è per la gestione degli eventi, non per l'acquisizione diretta di metriche di bias. Raccogliere le metriche di SageMaker Model Monitor tramite le notifiche Amazon SNS: Anche in questo caso, Model Monitor non è lo strumento per il bias, e SNS è un servizio di notifica, non un repository di metriche.