Un'azienda sta creando un istruttore di yoga basato su IA che deve contare il numero di studenti in una classe e determinare se gli studenti eseguono gli allungamenti correttamente misurando le posizioni e gli angoli degli arti. Utilizzando SageMaker per estrarre i fotogrammi dal video della lezione, quali due tipi di modelli di visione artificiale richiedono insieme il minor sforzo per implementare queste funzionalità? (Scegliere due.)

Il rilevamento di oggetti è ideale per contare il numero di studenti, poiché può identificare e localizzare ogni individuo all'interno del fotogramma video. La stima della posa è necessaria per analizzare le posizioni e gli angoli degli arti, consentendo di valutare la correttezza degli allungamenti. Insieme, questi due modelli affrontano direttamente i requisiti del problema con il minor sforzo di implementazione. La classificazione delle immagini identificherebbe solo la presenza di studenti senza contarli o analizzare le pose. L'OCR è per il testo. Le GAN generano nuove immagini, non analizzano quelle esistenti.