Un'azienda sta creando un modello ML con Amazon SageMaker e necessita di un modo centralizzato per condividere e gestire le variabili di feature tra più team. Quale funzionalità di SageMaker dovrebbe utilizzare?

Amazon SageMaker Feature Store è la soluzione corretta perché è progettato specificamente per la creazione, l'archiviazione e la condivisione centralizzata di feature per i modelli di machine learning. Permette ai team di riutilizzare le feature, garantendo coerenza e riducendo il lavoro duplicato. Amazon SageMaker Data Wrangler è uno strumento per la preparazione e l'ingegneria dei dati, ma non offre una gestione centralizzata delle feature per la condivisione tra team. Amazon SageMaker Clarify è utilizzato per rilevare bias e spiegare le previsioni dei modelli, non per la gestione delle feature. Amazon SageMaker Model Cards serve per documentare i modelli ML, non per archiviare o condividere feature.