Un'azienda sta creando un servizio video on-demand utilizzando microservizi. Il servizio verrà lanciato con 5 milioni di utenti e crescerà fino a 30 milioni di utenti dopo 6 mesi. L'applicazione è distribuita su Amazon ECS utilizzando AWS Fargate. I servizi ECS comunicano tramite HTTPS. Un architetto di soluzioni deve implementare deployment blue/green, instradare il traffico a ciascun servizio ECS tramite un load balancer e garantire che l'applicazione ridimensioni automaticamente il numero di task in risposta a un allarme Amazon CloudWatch. Quale design soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è configurare i servizi ECS per utilizzare il tipo di deployment blue/green e un Application Load Balancer (ALB), implementando Service Auto Scaling per ogni servizio ECS. L'ALB è ideale per il traffico HTTP/HTTPS dei microservizi, offrendo funzionalità avanzate come il routing basato sul percorso e l'integrazione con i deployment blue/green di ECS. Service Auto Scaling consente di regolare automaticamente il numero di task ECS in base a metriche di CloudWatch, gestendo la scalabilità da 5 a 30 milioni di utenti. Le altre opzioni sono meno adatte: Un Network Load Balancer (NLB) è ottimizzato per prestazioni estreme e traffico non-HTTP/HTTPS, ma non offre le funzionalità di routing a livello 7 necessarie per i microservizi. L'implementazione di un gruppo Auto Scaling con Cluster Autoscaler è più pertinente per cluster Kubernetes su EC2, non per ECS su Fargate che gestisce la capacità sottostante. Inoltre, ECS su Fargate utilizza Service Auto Scaling per la scalabilità dei task.