Un'azienda sta creando una nuova piattaforma dati che acquisirà dati di streaming in tempo reale da più fonti. I dati devono essere trasformati prima di essere scritti su Amazon S3 e l'azienda deve eseguire query SQL sui dati trasformati. Quali soluzioni soddisfano questi requisiti? (Scegliere due.)

Le prime due opzioni sono corrette perché soddisfano tutti i requisiti. La prima opzione utilizza Kinesis Data Streams per l'acquisizione, Kinesis Data Analytics per la trasformazione in tempo reale e Kinesis Data Firehose per il caricamento su S3, con Athena per le query SQL. La seconda opzione impiega Amazon MSK per l'acquisizione, AWS Glue per la trasformazione (che può gestire dati in streaming) e il caricamento su S3, e Athena per le query. Le opzioni errate presentano dei problemi: AWS DMS è per la migrazione di database, non per l'acquisizione di streaming in tempo reale da più fonti. L'editor di query di Amazon RDS è per interrogare database relazionali, non dati trasformati su Amazon S3. Kinesis Data Analytics può trasformare i dati, ma l'uso di Amazon RDS per interrogare i dati su S3 è inappropriato.