Un'azienda sta lanciando un'applicazione di condivisione di foto su AWS. Gli utenti caricano le immagini in un bucket S3. Una funzione Lambda genera miniature e le memorizza in un altro bucket S3. Durante lo sviluppo, la funzione Lambda a volte impiega più di 2 minuti per generare le miniature, ma l'azienda richiede che ogni immagine venga elaborata in meno di 30 secondi. Quale modifica dovrebbe apportare lo sviluppatore per soddisfare questo requisito?

Aumentare l'allocazione di memoria di una funzione Lambda è la soluzione più efficace perché la CPU e la larghezza di banda di rete sono allocate proporzionalmente alla memoria. Aumentando la memoria, la funzione avrà più risorse di calcolo per elaborare le immagini più velocemente, riducendo il tempo di esecuzione. Le opzioni che propongono di aumentare le vCPU o cambiare il tipo di istanza sono fuorvianti, poiché Lambda non espone direttamente queste configurazioni all'utente; si gestiscono indirettamente tramite l'allocazione di memoria. Abilitare le prestazioni burstable non è un concetto applicabile direttamente alle funzioni Lambda, che sono serverless e scalano automaticamente in base alla richiesta.