Un'azienda sta lanciando una nuova applicazione su un cluster Amazon ECS utilizzando il tipo di lancio Fargate. L'azienda monitora la CPU e la memoria perché si aspetta un traffico elevato al momento del lancio, ma vuole ridurre i costi quando l'utilizzo diminuisce. Cosa dovrebbe raccomandare un architetto di soluzioni?

La risposta corretta è l'utilizzo di AWS Application Auto Scaling con policy di target tracking. Questo servizio è specificamente progettato per scalare risorse come i servizi Amazon ECS Fargate in base a metriche predefinite (come CPU o memoria), mantenendo l'utilizzo il più vicino possibile a un valore target specificato. Quando le metriche ECS superano le soglie impostate, un allarme Amazon CloudWatch viene attivato, e Application Auto Scaling aggiunge o rimuove automaticamente le task Fargate per gestire il carico, ottimizzando i costi. Le altre opzioni sono meno appropriate: Amazon EC2 Auto Scaling è per istanze EC2, non per Fargate. L'uso di una funzione AWS Lambda per lo scaling manuale è meno efficiente e più complesso rispetto ad Application Auto Scaling. Le policy di scaling semplici di EC2 Auto Scaling non sono applicabili a Fargate.