Un'azienda sta migrando applicazioni business-critical da un data center on-premises ad AWS. L'ambiente on-premises utilizza un cluster Microsoft SQL Server Always On. L'azienda desidera passare a un servizio di database gestito da AWS e richiede una migrazione eterogenea (SQL Server → MySQL). Quale approccio soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Eseguire AWS Schema Conversion Tool per convertire lo schema del database in un formato compatibile con Amazon RDS for MySQL, quindi utilizzare AWS Database Migration Service (AWS DMS) per migrare i dati da SQL Server on-premises ad Amazon RDS for MySQL..
Perché questa è la risposta
Questo approccio è corretto perché una migrazione eterogenea da SQL Server a MySQL richiede la conversione dello schema e del codice del database. AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) è progettato specificamente per questo scopo, analizzando il database sorgente e convertendolo in un formato compatibile con il database di destinazione. Una volta convertito lo schema, AWS Database Migration Service (AWS DMS) è lo strumento ideale per migrare i dati in modo continuo e con tempi di inattività minimi da un database sorgente a un database di destinazione, supportando migrazioni eterogenee. Le altre opzioni sono errate perché: L'utilizzo di utility di backup e ripristino non è adatto per migrazioni eterogenee, in quanto il formato del backup di SQL Server non è compatibile con MySQL. L'uso di AWS Snowball Edge o AWS DataSync per spostare i dati su S3, seguito da BULK INSERT, non risolve il problema della conversione dello schema e del codice da SQL Server a MySQL, che è fondamentale in una migrazione eterogenea. Inoltre, BULK INSERT è una funzionalità di SQL Server e non sarebbe direttamente applicabile a RDS for MySQL in questo contesto.
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