Un'azienda sta migrando un'applicazione a tre livelli su AWS che richiede un database MySQL. In precedenza, gli utenti riscontravano prestazioni scadenti nella creazione di nuove voci perché generavano diversi report in tempo reale durante l'orario di lavoro. Quale soluzione migliorerà le prestazioni dell'applicazione dopo la migrazione ad AWS?

La risposta corretta è creare un cluster DB Multi-AZ di Amazon Aurora MySQL con più repliche di lettura e configurare l'applicazione per utilizzare l'endpoint del lettore per i report. Amazon Aurora MySQL è un database relazionale compatibile con MySQL che offre prestazioni e scalabilità elevate. Le repliche di lettura consentono di scaricare il carico di lavoro delle query di sola lettura (come i report) dall'istanza principale, migliorando le prestazioni per le operazioni di scrittura (come la creazione di nuove voci). L'endpoint del lettore distribuisce automaticamente le connessioni tra le repliche di lettura disponibili. Importare i dati in una tabella Amazon DynamoDB con capacità provisioned e rifattorizzare l'applicazione per utilizzare DynamoDB per i report richiederebbe una significativa riscrittura dell'applicazione, poiché DynamoDB è un database NoSQL. Creare il database su un'istanza Amazon EC2 ottimizzata per il calcolo non offre la stessa scalabilità e gestione automatica di Aurora. Creare un cluster DB Multi-AZ di Amazon Aurora MySQL e configurare l'applicazione per utilizzare l'istanza di backup del cluster come endpoint per i report è errato perché l'istanza di backup non è destinata all'accesso diretto per le query e non è ottimizzata per il carico di lavoro di lettura.