Un'azienda sta spostando un'applicazione containerizzata da on-premises ad AWS. L'applicazione avrà migliaia di utenti subito dopo il deployment e l'azienda preferisce ridurre al minimo l'overhead operativo nella gestione dei container su larga scala. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con elevata disponibilità e basso overhead operativo?
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Risposta corretta: Archiviare le immagini dei container in un repository Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Utilizzare un cluster Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) con il tipo di avvio AWS Fargate per eseguire i container. Utilizzare il target tracking per scalare automaticamente in base alla domanda..
Perché questa è la risposta
La soluzione corretta sfrutta Amazon ECR per l'archiviazione delle immagini container, Amazon ECS per l'orchestrazione e AWS Fargate come tipo di avvio serverless. Fargate elimina la necessità di gestire server EC2 sottostanti, riducendo significativamente l'overhead operativo e fornendo alta disponibilità intrinseca. Il target tracking con ECS garantisce uno scaling automatico efficiente in base alla domanda. Le altre opzioni sono meno ideali: L'utilizzo di Amazon EC2 come tipo di avvio per ECS richiede la gestione delle istanze EC2, aumentando l'overhead operativo. Archiviare le immagini su un'istanza EC2 e gestire manualmente lo scaling delle istanze EC2 per i container è un approccio meno gestito e più complesso rispetto a ECS/Fargate. Creare un'AMI con l'immagine del container e scalare le istanze EC2 è un approccio meno efficiente e flessibile per le applicazioni containerizzate rispetto a un servizio di orchestrazione come ECS.
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