Un'azienda sta sviluppando un'applicazione che utilizza un database relazionale per i dati utente e le configurazioni. Si prevede una crescita costante; il carico di lavoro sarà variabile e ad alta intensità di lettura con scritture occasionali. L'azienda desidera un database gestito da AWS, ottimizzato in termini di costi, che fornisca le prestazioni necessarie. Qual è la soluzione PIÙ conveniente?
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Risposta corretta: Implementare il database su Amazon Aurora Serverless per scalare automaticamente la capacità del database in base all'utilizzo effettivo per gestire il carico di lavoro..
Perché questa è la risposta
Amazon Aurora Serverless è la soluzione più conveniente perché scala automaticamente la capacità del database in base all'utilizzo effettivo, pagando solo per le risorse consumate. Questo è ideale per carichi di lavoro variabili e con picchi, come descritto, garantendo prestazioni elevate e ottimizzazione dei costi. Le altre opzioni sono meno convenienti: Amazon RDS con Provisioned IOPS SSD offre prestazioni costanti ma non scala automaticamente la capacità in modo serverless, risultando potenzialmente più costoso per carichi di lavoro variabili. Amazon DynamoDB è un database NoSQL, non relazionale, e quindi non adatto per un'applicazione che richiede un database relazionale. Amazon RDS con storage magnetico è obsoleto e non offre le prestazioni necessarie per un carico di lavoro ad alta intensità di lettura, anche con repliche di lettura.
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