Un'azienda trasmette dati IoT da sensori automobilistici ad Amazon S3 tramite Amazon Kinesis Data Firehose, producendo trilioni di oggetti S3 all'anno. Ogni mattina l'azienda riaddestra i modelli ML utilizzando i dati degli ultimi 30 giorni; trimestralmente utilizza i 12 mesi precedenti per altre analisi. I dati devono essere disponibili con un ritardo minimo per un massimo di 1 anno e conservati a fini di archiviazione dopo 1 anno. Qual è la soluzione di archiviazione più conveniente?

La risposta corretta è la più conveniente perché i dati sono ad accesso frequente per i primi 30 giorni (riaddestramento giornaliero dei modelli ML) e quindi meno frequente per i successivi 11 mesi (analisi trimestrale). S3 Standard è ideale per i dati ad accesso frequente. S3 Standard-IA è più economico per i dati ad accesso meno frequente, ma con un costo di recupero. Dopo 1 anno, i dati vengono archiviati in S3 Glacier Deep Archive, la classe di archiviazione più economica per l'archiviazione a lungo termine. Le altre opzioni sono meno convenienti: S3 Intelligent-Tiering è una buona opzione per dati con pattern di accesso sconosciuti o mutevoli, ma in questo caso i pattern sono ben definiti, rendendo una policy del ciclo di vita più efficiente. S3 Standard-IA dall'inizio sarebbe troppo costoso a causa dei costi di recupero per i primi 30 giorni di accesso frequente.