Un'azienda utilizza Amazon DataZone per la governance dei dati e un catalogo aziendale. I loro dati risiedono in un data lake Amazon S3 e utilizzano AWS Glue con AWS Glue Data Catalog. Un ingegnere dei dati deve rendere disponibili i punteggi di AWS Glue Data Quality nel portale Amazon DataZone. Quale approccio soddisfa questo requisito?

L'opzione corretta descrive il metodo standard per integrare i punteggi di AWS Glue Data Quality con Amazon DataZone. Creare un ruleset DQDL direttamente sulla tabella AWS Glue e pianificarne l'esecuzione consente ad AWS Glue Data Quality di valutare la qualità dei dati. Successivamente, configurando la sorgente dati AWS Glue in Amazon DataZone e abilitando la configurazione della qualità dei dati, DataZone può visualizzare i risultati. Le opzioni che menzionano Amazon Redshift sono errate perché i dati risiedono in Amazon S3 e utilizzano AWS Glue Data Catalog, non Redshift. Le opzioni che suggeriscono l'uso di trasformazioni Evaluate Data Quality all'interno dei job ETL di AWS Glue sono meno dirette per l'integrazione con DataZone rispetto all'approccio basato sui ruleset di Data Quality.