Un'azienda utilizza Amazon OpenSearch Service per analizzare i dati. Carica i dati in un cluster OpenSearch con 10 nodi dati da un bucket S3 che utilizza S3 Standard. I dati rimangono nel cluster per un mese per analisi di sola lettura, dopodiché l'indice viene eliminato. Per conformità, l'azienda deve conservare una copia di tutti i dati di input. L'azienda desidera ridurre i costi correnti. Qual è la soluzione più conveniente che soddisfa i requisiti?

L'opzione corretta è la più conveniente perché ottimizza sia l'archiviazione in OpenSearch che in S3. Ridurre i nodi dati a 2 e aggiungere nodi UltraWarm è efficace in termini di costi per i dati di sola lettura, poiché UltraWarm offre un costo inferiore per GB rispetto ai nodi dati standard, pur mantenendo prestazioni adeguate per le query. La transizione degli indici a UltraWarm all'ingestione assicura che i dati siano archiviati in modo efficiente fin dall'inizio. Per la conformità, la policy del ciclo di vita di S3 che sposta i dati di input a S3 Glacier Deep Archive dopo un mese è la soluzione più economica per l'archiviazione a lungo termine, dato che i dati sono richiesti solo per conformità e non per accesso frequente. Le altre opzioni sono meno efficienti: Sostituire tutti i nodi con UltraWarm potrebbe non essere sufficiente per l'ingestione iniziale o le query più intense, e la transizione immediata a Glacier Deep Archive per i dati S3 non rispetta il requisito di conservazione per un mese. L'opzione che include il cold storage in OpenSearch non è necessaria, poiché i dati vengono eliminati dopo un mese e UltraWarm è già sufficiente per l'analisi di sola lettura. Inoltre, eliminare i dati di input da S3 dopo un mese viola il requisito di conformità. L'opzione che aggiunge nodi dati con istanza invece di UltraWarm sarebbe più costosa per i dati di sola lettura a lungo termine.