Un'azienda utilizza attualmente istanze EC2 per una pipeline di ingestione personalizzata che invia log di server on-premise, log di app mobili e dati di sensori IoT a S3 e OpenSearch Service. L'azienda desidera una nuova pipeline serverless che si ridimensioni automaticamente e sia conveniente. Quale architettura soddisfa questi requisiti in modo più economico?

L'opzione corretta è la più economica e serverless perché un singolo delivery stream di Kinesis Data Firehose può consegnare dati a più destinazioni, inclusi OpenSearch Service e S3 per il backup, riducendo la complessità e i costi operativi. Kinesis Data Firehose è intrinsecamente serverless e si scala automaticamente. Le altre opzioni sono meno efficienti o più costose: Creare due delivery stream Firehose separati per S3 e OpenSearch raddoppierebbe i costi per l'ingestione dei dati. L'introduzione di un Kinesis Data Stream prima di Firehose aggiunge un componente aggiuntivo, aumentando la complessità e i costi, specialmente se non è richiesta la persistenza o l'elaborazione in tempo reale offerta da Data Streams.