Un'azienda utilizza AWS CloudFormation per i deployment e archivia i binari e i template delle applicazioni in bucket Amazon S3 versionati. Gli sviluppatori utilizzano un'istanza EC2 come IDE, scaricando i binari da S3, modificandoli, eseguendo test unitari locali e caricando i risultati nuovamente su S3. Il team desidera implementare CI/CD con AWS CodePipeline e ha i seguenti requisiti: utilizzare AWS CodeCommit per il controllo del codice sorgente; automatizzare i test unitari e le scansioni di sicurezza; notificare gli sviluppatori quando i test unitari falliscono; abilitare i feature toggle in fase di runtime e la personalizzazione dinamica del deployment; richiedere l'approvazione del lead developer prima del deployment. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta sfrutta AWS CodeBuild per l'esecuzione automatizzata di test unitari e scansioni di sicurezza, integrandosi perfettamente con CodePipeline. Le notifiche di fallimento dei test sono gestite efficacemente tramite EventBridge e SNS, garantendo che gli sviluppatori siano avvisati tempestivamente. L'implementazione di feature toggle e personalizzazione dinamica tramite AWS CDK e un file manifest è un approccio moderno e flessibile per la gestione delle funzionalità. Infine, l'inclusione di una fase di approvazione manuale in CodePipeline soddisfa il requisito di controllo del lead developer prima del deployment. Le opzioni errate presentano diverse problematiche: L'uso di AWS Lambda per test e scansioni potrebbe essere meno efficiente o scalabile di CodeBuild per carichi di lavoro complessi. L'implementazione di feature toggle con AWS Amplify e l'approvazione tramite Amazon SES non sono le soluzioni più adatte o standard per questi requisiti. L'utilizzo