Un'azienda utilizza un bucket Amazon S3 come data lake. Il bucket memorizza un'enorme quantità di dati a cui accedono in modo casuale più team e centinaia di applicazioni. L'azienda desidera ridurre i costi di archiviazione S3 mantenendo gli oggetti ad accesso frequente immediatamente disponibili. Qual è la soluzione PIÙ efficiente dal punto di vista operativo?

La soluzione più efficiente dal punto di vista operativo è creare una regola del ciclo di vita di S3 per la transizione degli oggetti a S3 Intelligent-Tiering. Questa classe di archiviazione sposta automaticamente gli oggetti tra i livelli di accesso frequente e infrequente in base ai modelli di accesso, ottimizzando i costi senza impatto sulle prestazioni o costi operativi aggiuntivi. Archiviare gli oggetti in Amazon S3 Glacier e usare S3 Select non è ottimale perché Glacier è progettato per l'archiviazione a lungo termine con tempi di recupero più lunghi, non per dati ad accesso casuale. Usare l'analisi della classe di archiviazione S3 per creare regole per S3 Standard-IA richiede un'analisi manuale e la creazione di regole, aumentando l'onere operativo e potendo non adattarsi ai cambiamenti nei modelli di accesso. Transizionare gli oggetti a S3 Standard-IA e usare una funzione Lambda per riportarli a S3 Standard è inefficiente. S3 Standard-IA ha un costo di recupero per gigabyte, e l'uso di Lambda aggiunge complessità e costi operativi per gestire i recuperi.