Un'azienda utilizza un database Microsoft SQL Server e le sue applicazioni si connettono a tale database. L'azienda desidera migrare a un database Amazon Aurora PostgreSQL con modifiche minime al codice dell'applicazione. Quale combinazione di passaggi soddisfa questi requisiti? (Scegliere due.)

Per migrare un database SQL Server ad Aurora PostgreSQL con modifiche minime al codice dell'applicazione, è essenziale utilizzare Babelfish su Aurora PostgreSQL. Babelfish consente ad Aurora PostgreSQL di comprendere i comandi T-SQL di SQL Server, riducendo significativamente la necessità di riscrivere le query SQL nelle applicazioni. Inoltre, la migrazione dello schema e dei dati è cruciale. AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) è lo strumento ideale per convertire lo schema del database da SQL Server a PostgreSQL, mentre AWS Database Migration Service (AWS DMS) è utilizzato per migrare i dati in modo continuo e con tempi di inattività minimi. Le opzioni errate sono: "Utilizzare AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) per riscrivere le query SQL nelle applicazioni" è sbagliato perché AWS SCT si concentra sulla conversione dello schema e del codice del database, non sulla riscrittura delle query nelle applicazioni, e Babelfish gestisce questo aspetto. "Utilizzare Amazon RDS Proxy per connettere le applicazioni ad Aurora PostgreSQL" è una funzionalità utile per la gestione delle connessioni, ma non risolve il problema della compatibilità del linguaggio SQL. "Utilizzare AWS Database Migration Service (AWS DMS) per riscrivere le query SQL nelle applicazioni" è errato perché AWS DMS è per la migrazione dei dati, non per la riscrittura delle query.