Un'azienda utilizza una rete neurale e la riaddestra quando le prestazioni diminuiscono. Il job di training attuale utilizza la parallelizzazione distribuita dei dati (DDP) di SageMaker e richiede diverse ore. Quale modifica ridurrà il tempo totale di training?

Aumentare il numero di istanze di training per il training distribuito (DDP) è la soluzione più efficace per ridurre il tempo totale di training. DDP distribuisce il carico di lavoro su più istanze, consentendo l'elaborazione parallela dei dati e accelerando il processo di training. Le altre opzioni aumenterebbero il tempo di training o non lo ridurrebbero: aumentare le epoche significa più cicli di training; aumentare i neuroni o gli strati rende il modello più complesso, richiedendo più tempo per l'apprendimento.