Un'azienda utilizzerà Amazon DynamoDB come database primario, ma gli elementi di dati in ingresso possono superare i limiti di dimensione degli elementi di DynamoDB (dimensione massima attuale 700 KB e in crescita). Quale soluzione gestisce grandi dimensioni di dati con la massima efficienza operativa?

L'opzione corretta è la più efficiente operativamente. Amazon S3 è un servizio di storage di oggetti altamente scalabile e conveniente, ideale per archiviare dati di grandi dimensioni. Memorizzando i dati di grandi dimensioni su S3 e salvando solo l'URL di riferimento in DynamoDB, si aggira il limite di dimensione degli elementi di DynamoDB e si mantiene l'integrità dei dati. Le altre opzioni sono meno ideali: Filtrare i dati con Lambda e archiviarli in DocumentDB introduce complessità e costi aggiuntivi con un secondo database. Dividere i dati in più elementi con la stessa chiave di partizione può portare a problemi di hot partition e complessità nella gestione e recupero dei dati. Comprimere i dati con gzip tramite Lambda riduce le dimensioni, ma non garantisce che tutti i dati rientrino ancora nel limite, e aggiunge un overhead computazionale.