Un'azienda vuole creare un repository di dati cloud per il ML usando Amazon S3. Tutti i dati (circa 40 TB) risiedono on-premises. Hanno bisogno di una soluzione per trasferire e sincronizzare continuamente i dati tra lo storage di oggetti on-prem e S3 che supporti la crittografia, la pianificazione, il monitoraggio e i controlli di integrità dei dati. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Usare AWS DataSync per eseguire una copia completa iniziale e pianificare trasferimenti incrementali dei dati modificati fino al cutover..
Perché questa è la risposta
AWS DataSync è la soluzione più adatta perché è progettata specificamente per trasferire grandi volumi di dati (fino a petabyte) tra storage on-premise e AWS S3. Supporta la sincronizzazione incrementale, la crittografia, la pianificazione, il monitoraggio e i controlli di integrità dei dati, soddisfacendo tutti i requisiti. Il comando aws s3 sync è meno efficiente per grandi volumi e non offre le funzionalità di monitoraggio e pianificazione avanzate di DataSync. AWS Transfer for FTPS è un servizio per trasferire file tramite protocolli FTP/S, ma non è ottimizzato per la sincronizzazione continua di grandi dataset come DataSync. S3 Batch Operations è per operazioni sui dati già in S3, non per l'ingestione da on-premise.
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