Un'azienda vuole ridurre il tempo necessario per sviluppare nuove funzionalità. Utilizza CodeBuild e CodeDeploy per creare e distribuire applicazioni e ha una pipeline CI/CD CodePipeline separata per ogni microservizio. L'azienda ha bisogno di maggiore visibilità su metriche come il tempo medio tra il rilascio delle funzionalità e il tempo medio di ripristino dopo distribuzioni fallite. Quale soluzione offre tale visibilità con il minimo sforzo di configurazione?
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Risposta corretta: Scrivere una Lambda che emette metriche CloudWatch personalizzate sulle esecuzioni di pipeline riuscite e fallite. Creare regole EventBridge che invocano la Lambda dopo ogni esecuzione riuscita e dopo ogni esecuzione fallita. Utilizzare le metriche per creare una dashboard CloudWatch..
Perché questa è la risposta
La soluzione corretta utilizza EventBridge per invocare una funzione Lambda in modo reattivo, immediatamente dopo il completamento di ogni esecuzione di pipeline (riuscita o fallita). Questo garantisce che le metriche CloudWatch personalizzate vengano emesse in tempo reale, fornendo dati accurati per il calcolo del tempo medio tra i rilasci e il tempo medio di ripristino. CloudWatch Dashboards è lo strumento nativo e più semplice per visualizzare queste metriche. Le opzioni che invocano la Lambda ogni 5 minuti (opzioni 1 e 4) introdurrebbero un ritardo e non fornirebbero dati in tempo reale, rendendo meno accurate le metriche basate sul tempo. Le opzioni che utilizzano DynamoDB e QuickSight (opzioni 3 e 4) aggiungono complessità e costi inutili per un caso d'uso che può essere gestito in modo più efficiente con CloudWatch Metrics e Dashboards, che sono direttamente integrati e ottimizzati per la raccolta e la visualizzazione di dati di monitoraggio.
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