Un'azienda vuole utilizzare l'IA per valutare la qualità delle chiamate del servizio clienti. Le chiamate sono gestite in quattro lingue, incluso l'inglese, e in futuro verranno aggiunte altre lingue. L'azienda non può mantenere modelli ML personalizzati e necessita di report di analisi del sentiment scritti dalle registrazioni delle chiamate; il testo registrato deve essere tradotto in inglese. Quale combinazione di passaggi soddisfa questi requisiti? (Scegliere tre.)

L'azienda necessita di convertire le registrazioni audio multilingue in testo, tradurre il testo in inglese e poi analizzare il sentiment. Amazon Transcribe è il servizio corretto per convertire l'audio in testo, supportando più lingue. Amazon Translate è poi utilizzato per tradurre il testo da qualsiasi lingua all'inglese. Infine, Amazon Comprehend è il servizio ideale per l'analisi del sentiment, in quanto è un servizio di machine learning completamente gestito che non richiede la manutenzione di modelli personalizzati. Amazon Comprehend per la traduzione è errato perché non traduce l'audio. Amazon Lex è un servizio per la creazione di chatbot e non per l'analisi del sentiment. Amazon Polly converte il testo in parlato, l'opposto di quanto richiesto.