AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification·IT·Aggiornato 4 Aug 2026
Un backend web e mobile serverless utilizza Lambda e API Gateway. Il deployment Lambda del backend deve essere completamente automatizzato in base al codice inviato al branch appropriato in CodeCommit. Requisiti: pipeline separate per test e produzione e deployment automatici solo per gli ambienti di test. Quali passaggi soddisfano questi requisiti?
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Risposta corretta: Creare due pipeline CodePipeline per test e produzione. Aggiungere un passaggio di approvazione manuale alla pipeline di produzione. Utilizzare un singolo repository CodeCommit con un branch per ogni ambiente. Configurare ogni pipeline per eseguire il pull dal branch appropriato e distribuire le funzioni Lambda tramite CloudFormation..
Perché questa è la risposta
Questa opzione soddisfa tutti i requisiti. Due pipeline CodePipeline separate (una per test e una per produzione) consentono ambienti distinti. L'approvazione manuale nella pipeline di produzione garantisce che i deployment in produzione non siano completamente automatici, come richiesto. L'uso di un singolo repository CodeCommit con branch per ambiente è una pratica comune per la gestione del codice sorgente e la separazione degli ambienti. CloudFormation è un metodo robusto per il deployment di funzioni Lambda e altre risorse AWS.
Le altre opzioni sono meno efficienti o non soddisfano tutti i requisiti. Creare repository CodeCommit separati per ogni ambiente è ridondante. L'invio del codice Lambda a S3 e il deployment da lì non è il metodo più integrato o automatizzato rispetto a CloudFormation.
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