Un bot Amazon Lex utilizza un tipo di slot personalizzato con tre valori: "comedy", "adventure" e "documentary". Gli utenti a volte pronunciano parole come "funny", "fun" o "humor", e Lex non riesce a mapparle ai valori di slot esistenti. Non è possibile modificare il codice di fulfillment Lambda o i dati DynamoDB. Qual è il modo migliore per fare in modo che Lex accetti queste espressioni come la stessa categoria?

L'opzione corretta è aggiungere le parole non riconosciute come sinonimi per i valori di slot esistenti. Amazon Lex consente di specificare sinonimi per i valori di slot, il che significa che espressioni come "funny", "fun" o "humor" possono essere mappate al valore di slot "comedy" senza modificare il codice di fulfillment o i dati. Questo migliora la comprensione del linguaggio naturale del bot. Aggiungere le parole come nuovi valori di enumerazione non è corretto perché non sono categorie distinte, ma varianti della stessa. Creare un nuovo tipo di slot personalizzato è un approccio eccessivo e non risolve il problema della mappatura. Utilizzare AMAZON.SearchQuery non è appropriato in questo contesto, poiché serve per query di ricerca generiche e non per classificare tipi di film specifici.