Un cliente necessita di report giornalieri sul consumo netto di risorse di calcolo Google Cloud e sugli utenti che hanno utilizzato tali risorse. Qual è il modo più rapido ed efficiente per generare questi report giornalieri?

Esportare Cloud Logging quotidianamente in BigQuery e creare viste filtrate è il modo più rapido ed efficiente. Cloud Logging contiene i dettagli di utilizzo delle risorse e le informazioni sugli utenti. L'esportazione diretta in BigQuery automatizza il processo e BigQuery è ottimizzato per l'analisi di grandi volumi di dati, consentendo query veloci e la creazione di viste filtrate per i report giornalieri. Filtrare Cloud Logging e poi esportare in CSV è meno efficiente perché l'esportazione manuale è laboriosa e i file CSV non sono ideali per l'analisi complessa. Filtrare e poi importare in BigQuery è un processo in due fasi meno efficiente rispetto all'esportazione diretta. Esportare in Cloud Storage come CSV e pulire con Dataprep aggiunge passaggi inutili e complessità, rendendolo meno rapido ed efficiente per un report giornaliero ricorrente.