Un cluster Amazon Aurora PostgreSQL a scrittura singola ha registrato un utilizzo superiore al 90% per 11 minuti durante l'esecuzione di un report settimanale automatizzato, causando rallentamenti per gli utenti. Come dovrebbe agire l'amministratore per prevenire il degrado settimanale delle prestazioni causato dal report?

La risposta corretta è aggiungere un'istanza reader e reindirizzare il report. Amazon Aurora PostgreSQL supporta istanze reader che possono scaricare il carico di lavoro di lettura dall'istanza writer principale. Reindirizzando il report settimanale, che è un'operazione di lettura intensiva, a un'istanza reader dedicata, si evita che l'istanza writer raggiunga un utilizzo elevato, prevenendo così il degrado delle prestazioni per gli utenti. Scalare l'istanza DB esistente (opzione 1) potrebbe essere una soluzione temporanea ma costosa e non risolve la causa principale del problema (un carico di lavoro di lettura intensivo sulla writer). Aggiungere un'altra istanza writer (opzione 3) non è applicabile a un cluster a scrittura singola come Aurora, che ha un'unica istanza writer attiva per la coerenza dei dati. L'auto scaling (opzione 4) non è direttamente applicabile alle istanze DB di Aurora nello stesso modo in cui lo è per altri servizi, e non risolverebbe il problema di un report di lettura intensiva che monopolizza l'istanza writer.