Un cluster Cloud Bigtable sta riscontrando un hotspot e query lente per dati di dispositivi distribuiti globalmente. Come risolvere e prevenire gli hotspot?

Un hotspot in Cloud Bigtable indica che un sottoinsieme di nodi sta gestendo una quantità sproporzionata di traffico, spesso a causa di una strategia di chiave di riga non ottimale. La riprogettazione delle chiavi di riga per garantire una distribuzione uniforme tra i tablet è fondamentale per distribuire il carico di lavoro e prevenire gli hotspot. Questo approccio migliora le prestazioni delle query e l'utilizzo delle risorse. L'uso di API diverse (come HBase vs. Node.js) non risolve il problema sottostante della distribuzione dei dati. L'eliminazione dei record più vecchi potrebbe ridurre la dimensione totale del database, ma non garantisce una distribuzione uniforme del carico di lavoro per i dati rimanenti. Raddoppiare il numero di nodi potrebbe temporaneamente alleviare il problema aumentando la capacità complessiva, ma non risolve la causa principale dell'hotspot e potrebbe portare a costi inutili e a un ritorno del problema se la strategia delle chiavi di riga rimane inefficiente.