Un cluster Kubernetes esegue più microservizi. Un servizio di rendering di immagini è ad alto consumo di CPU; altri sono dimensionati per tipi n1-standard. Come si ottimizza l'efficienza delle risorse?

La creazione di pool di nodi separati con tipi di macchina ottimizzati per il carico di lavoro specifico è la strategia più efficiente. Il servizio di rendering delle immagini, ad alto consumo di CPU, beneficerà di nodi ottimizzati per il calcolo, garantendo prestazioni elevate senza sovradimensionare le risorse per gli altri microservizi. Gli altri microservizi possono utilizzare nodi di tipo n1-standard più economici. Assegnare una priorità più alta ai pod non ottimizza l'efficienza delle risorse; influisce solo sulla pianificazione dei pod in caso di risorse limitate. L'opzione di usare nodi generici per il rendering e nodi ottimizzati per gli altri microservizi è l'opposto di ciò che è necessario. Configurare solo le richieste di risorse non garantisce che il pod venga eseguito su hardware ottimale; è necessario combinare questo con la selezione del nodo appropriata.