Un consulente esterno svilupperà una complessa trasformazione Dataflow su un progetto contenente dati utente privati. Come si protegge la privacy degli utenti abilitando lo sviluppo?
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Risposta corretta: Creare un set di dati di esempio anonimizzato in un progetto separato da utilizzare per il consulente..
Perché questa è la risposta
La creazione di un set di dati di esempio anonimizzato in un progetto separato è la soluzione migliore perché consente al consulente di sviluppare e testare la trasformazione Dataflow senza accedere a dati utente privati e sensibili. Questo approccio garantisce la privacy dei dati pur fornendo un ambiente di sviluppo funzionale. Concedere il ruolo Project Viewer o Cloud Dataflow Developer sul progetto principale esporrebbe il consulente ai dati sensibili, violando i requisiti di privacy. Fornire un account di servizio non risolve il problema dell'accesso ai dati sensibili; l'account di servizio avrebbe comunque bisogno di autorizzazioni per accedere ai dati, e se queste autorizzazioni includessero i dati privati, il rischio rimarrebbe.
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