Un data scientist ha un nuovo modello che supera il modello di produzione attuale sui dati di test. Vuole eseguire A/B testing sull'endpoint SageMaker di produzione per verificare le prestazioni sul traffico reale prima di sostituire completamente il modello. Quali passaggi sono necessari per eseguire l'A/B testing? (Scegliere due.)

Per eseguire l'A/B testing con Amazon SageMaker, è necessario creare una nuova configurazione dell'endpoint. Questa configurazione deve definire due varianti di produzione, ciascuna puntando a un modello diverso (il modello attuale e il nuovo modello). Questo permette di instradare il traffico in base a pesi specifici o regole definite. Successivamente, si aggiorna l'endpoint esistente per utilizzare questa nuova configurazione. In questo modo, l'endpoint può gestire il traffico e distribuirlo tra i due modelli per il confronto delle prestazioni in tempo reale. Le opzioni che suggeriscono di creare varianti di destinazione che puntano a endpoint diversi o di distribuire il nuovo modello sull'endpoint esistente senza una configurazione a varianti non consentono un A/B testing controllato. Aggiornare l'endpoint per attivare il nuovo modello sostituirebbe il modello esistente, impedendo l'A/B testing.