Un Deployment GKE elabora messaggi Pub/Sub per Pod; la frequenza di pubblicazione varia e a volte presenta dei picchi. Quale funzionalità di autoscaling consente al Deployment di scalare per gestire automaticamente il volume dei messaggi?
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Risposta corretta: Horizontal Pod Autoscaler basato su una metrica esterna.
Perché questa è la risposta
L'Horizontal Pod Autoscaler (HPA) basato su una metrica esterna è la soluzione più adatta perché Pub/Sub è un servizio esterno a GKE. L'HPA può monitorare il backlog dei messaggi o la frequenza di pubblicazione in Pub/Sub (una metrica esterna) e scalare il numero di Pod di conseguenza per gestire i picchi di traffico. Il Vertical Pod Autoscaler (VPA) in modalità Auto o Recommendation regola le risorse (CPU/memoria) di singoli Pod, non il numero di Pod, quindi non è adatto per scalare in base al volume dei messaggi. L'HPA basato sull'utilizzo delle risorse (CPU/memoria) scalerebbe solo quando i Pod esistenti sono già sotto stress di risorse, non in anticipo per un aumento del volume di messaggi in coda.
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