Un dipendente ha trovato un video clip con audio in spagnolo e vuole eseguire l'analisi del sentiment, ma parla solo inglese. Quale combinazione di servizi è il modo più efficiente per ottenere il sentiment dal clip?

L'approccio più efficiente è trascrivere l'audio (ad esempio con Amazon Transcribe), tradurre la trascrizione in inglese (ad esempio con Amazon Translate) e poi eseguire l'analisi del sentiment sul testo tradotto (ad esempio con Amazon Comprehend). Questo sfrutta servizi gestiti e ottimizzati per ciascuna fase. Le altre opzioni sono meno efficienti o inappropriate: Eseguire l'analisi del sentiment sulla trascrizione in spagnolo e poi tradurre il risultato con SageMaker seq2seq non è ottimale perché l'analisi del sentiment di Amazon Comprehend è più accurata in inglese e tradurre il sentiment grezzo potrebbe perdere sfumature. Usare un SageMaker Neural Topic Model è per l'identificazione di argomenti, non per l'analisi del sentiment. Usare SageMaker BlazingText per il sentiment richiede un'implementazione e un addestramento personalizzati, che è meno efficiente rispetto all'uso di un servizio gestito come Amazon Comprehend per l'analisi del sentiment.