Un editore ha creato una soluzione RAG per consentire agli utenti di interagire con contenuti pubblicati quotidianamente e desidera aggiornamenti quasi in tempo reale. Quali passaggi della pipeline RAG sono appropriati da eseguire come processi batch offline? (Scegliere due.)

La generazione di embedding per il contenuto pubblicato è un processo che può essere eseguito in batch offline. Poiché il contenuto pubblicato quotidianamente è relativamente stabile per periodi di tempo, i suoi embedding possono essere pre-calcolati e archiviati in un database vettoriale. Questo riduce il carico di lavoro al momento della query e permette aggiornamenti quasi in tempo reale semplicemente aggiornando gli embedding per i nuovi contenuti. La costruzione dell'indice di ricerca è un altro processo batch offline appropriato. L'indice, che organizza gli embedding per una ricerca efficiente, può essere costruito o aggiornato periodicamente offline, riflettendo i nuovi embedding generati. La generazione di embedding per le query utente, il recupero dei documenti e la generazione della risposta finale sono tutti processi che devono avvenire in tempo reale quando l'utente interagisce con il sistema RAG.