Un endpoint del modello SageMaker distribuito deve attivare avvisi quando si verificano problemi di qualità dei dati in produzione. Quale configurazione fornirà tali avvisi?

SageMaker Model Monitor è progettato specificamente per rilevare la deriva dei dati e altri problemi di qualità dei dati negli endpoint di produzione di SageMaker. Esegue job di monitoraggio periodici che analizzano i dati di input e output del modello, confrontandoli con un baseline. Quando rileva anomalie o deviazioni significative, può pubblicare metriche su Amazon CloudWatch. È quindi possibile configurare allarmi CloudWatch su queste metriche per inviare notifiche tramite Amazon SNS o altri canali, fornendo avvisi in tempo reale sui problemi di qualità dei dati. Le altre opzioni non sono adatte: Un allarme CloudWatch generico su metriche di sistema (es. utilizzo CPU) non rileva problemi di qualità dei dati. SageMaker Clarify è per l'interpretabilità e la mitigazione dei bias, non per il monitoraggio continuo della qualità dei dati in produzione. SageMaker Data Wrangler è uno strumento di preparazione dei dati e feature engineering, non un servizio di monitoraggio in tempo reale per endpoint distribuiti.