Un ingegnere dei dati deve acquisire dati di streaming in tempo reale ed eseguire analisi basate sul tempo con finestre fino a 30 minuti. La soluzione deve essere altamente tollerante agli errori e richiedere un sovraccarico operativo minimo. Quale opzione soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Managed Service for Apache Flink (precedentemente noto come Amazon Kinesis Data Analytics) per analizzare i dati utilizzando più tipi di aggregazioni per eseguire analisi basate sul tempo su una finestra fino a 30 minuti..
Perché questa è la risposta
Amazon Managed Service for Apache Flink (precedentemente Kinesis Data Analytics) è la soluzione migliore perché è progettato specificamente per l'analisi di dati in streaming in tempo reale, supporta finestre temporali complesse (come finestre a scorrimento o a cascata fino a 30 minuti) e offre alta tolleranza agli errori con un sovraccarico operativo minimo. Le funzioni AWS Lambda, sebbene possano elaborare stream, non sono ottimali per aggregazioni complesse su finestre temporali lunghe e richiederebbero una gestione dello stato più complessa e soggetta a errori. La menzione di duplicati è un distrattore; sebbene Flink possa gestirli, non è il motivo principale per cui è la scelta migliore qui.
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