Un ingegnere dei dati deve consentire agli scienziati dei dati di accedere agli script ETL in AWS Glue direttamente dai notebook Amazon SageMaker all'interno di una VPC. Gli scienziati dei dati dovrebbero essere in grado di eseguire il job Glue e quindi attivare l'addestramento di SageMaker. Quale combinazione di passaggi dovrebbe intraprendere l'ingegnere? (Scegliere tre.)
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Risposta corretta: Creare un endpoint di sviluppo AWS Glue nella VPC del team di data science., Creare notebook SageMaker che si connettono all'endpoint di sviluppo AWS Glue., Creare una policy IAM e un ruolo IAM per i notebook SageMaker..
Perché questa è la risposta
Per consentire agli scienziati dei dati di accedere agli script ETL di AWS Glue da Amazon SageMaker all'interno di una VPC, è necessario creare un endpoint di sviluppo AWS Glue all'interno della stessa VPC. Questo endpoint fornisce un ambiente interattivo per lo sviluppo e il test degli script Glue. Successivamente, i notebook SageMaker devono essere configurati per connettersi a questo endpoint di sviluppo Glue, permettendo agli scienziati dei dati di interagire direttamente con i job Glue. Infine, è fondamentale creare una policy e un ruolo IAM appropriati per i notebook SageMaker. Questo ruolo IAM deve concedere le autorizzazioni necessarie per eseguire i job Glue e avviare l'addestramento di SageMaker, garantendo la sicurezza e il controllo degli accessi. Le opzioni errate sono: Creare un endpoint di sviluppo SageMaker: non è necessario per accedere a Glue. Creare notebook SageMaker utilizzando la console SageMaker (notebook standalone): non garantisce la connessione all'endpoint Glue nella VPC. Allegare una policy di decrittografia ai notebook SageMaker: non è direttamente correlato all'accesso a Glue o all'esecuzione di job.
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