Un ingegnere ML deve esaminare la distribuzione dei prezzi delle auto per un tipo di auto specifico in un set di dati con attributi come marca, tipo, efficienza del carburante e prezzo utilizzando SageMaker Data Wrangler. Qual è la visualizzazione più appropriata per ispezionare l'intervallo e la distribuzione dei prezzi per quel tipo di auto?

Un istogramma è la visualizzazione più appropriata perché mostra la distribuzione di una singola variabile numerica, come il prezzo dell'auto. Permette di vedere rapidamente l'intervallo dei prezzi, la loro frequenza e l'andamento generale della distribuzione (ad esempio, se è simmetrica, asimmetrica o multimodale). Un grafico a dispersione è utile per esaminare la relazione tra due variabili numeriche, non la distribuzione di una singola variabile. La visualizzazione rapida del modello è per la valutazione del modello e l'importanza delle caratteristiche, non per l'esplorazione della distribuzione dei dati grezzi. Il rilevamento delle anomalie identifica i valori anomali, ma non fornisce una visione completa della distribuzione generale.