Un ingegnere ML deve garantire che tutti i dati in transito siano crittografati per un processo di training di Amazon SageMaker, incluse le comunicazioni che SageMaker utilizza durante il training. Quale azione soddisferà questo requisito?

L'opzione corretta è "Crittografare la comunicazione tra i nodi in un cluster di training" perché questa azione abilita la crittografia TLS per le comunicazioni tra le istanze del cluster di training di SageMaker, garantendo che i dati in transito all'interno del cluster siano protetti. Questo copre specificamente le comunicazioni che SageMaker utilizza durante il training. Le altre opzioni sono errate per i seguenti motivi: "Crittografare la comunicazione tra i nodi per l'elaborazione batch" è rilevante per l'elaborazione batch, non per il training. "Specificare una chiave AWS KMS durante la creazione della richiesta del processo di training" crittografa i dati archiviati (at rest), come i modelli e gli output, ma non la comunicazione in transito. "Specificare una chiave AWS KMS durante la creazione del dominio SageMaker" crittografa le risorse associate al dominio, ma non le comunicazioni interne di un cluster di training.