Un ingegnere ML ha creato un modello di classificazione binaria al di fuori di SageMaker e ha archiviato gli artefatti del modello in S3. L'ingegnere e un utente di SageMaker Canvas si trovano nello stesso dominio SageMaker. Quali requisiti devono essere soddisfatti affinché l'ingegnere possa condividere il modello con l'utente Canvas? (Scegliere due.)

Per condividere un modello con un utente SageMaker Canvas, il modello deve essere registrato nel SageMaker Model Registry. Questo permette a Canvas di scoprire e accedere al modello. Inoltre, l'utente Canvas necessita delle autorizzazioni per accedere al bucket S3 dove sono archiviati gli artefatti del modello. Senza queste autorizzazioni, Canvas non può recuperare i file del modello per l'inferenza. Le opzioni errate sono: L'ingegnere ML e l'utente Canvas devono appartenere a domini SageMaker separati: Questo è falso; possono essere nello stesso dominio. L'ingegnere ML deve elencare il modello su AWS Marketplace: Questo non è necessario per la condivisione interna all'organizzazione. L'ingegnere ML deve distribuire il modello a un endpoint SageMaker: La distribuzione a un endpoint è per l'inferenza in tempo reale, non un prerequisito per la condivisione del modello con Canvas. Canvas può distribuire il modello internamente una volta che vi ha accesso.