Un job Apache Beam legge da Pub/Sub (con retention di 1 giorno) e scrive su Cloud Storage. È necessario prevenire la perdita di dati in caso di interruzione regionale con un RPO di 15 minuti. Scegliere la posizione del bucket e la strategia di recupero.
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Risposta corretta: 1. Utilizzare un bucket Cloud Storage dual-region con turbo replication abilitata. 2. Monitorare le metriche di Dataflow con Cloud Monitoring per determinare quando si verifica un'interruzione. 3. Riposizionare la sottoscrizione indietro nel tempo di 60 minuti per recuperare i messaggi riconosciuti. 4. Avviare il job Dataflow in una regione secondaria..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta garantisce un RPO (Recovery Point Objective) di 15 minuti in caso di interruzione regionale. Un bucket dual-region con turbo replication offre una replica quasi sincrona dei dati tra due regioni, minimizzando la perdita di dati. Il monitoraggio con Cloud Monitoring è essenziale per rilevare l'interruzione. Riposizionare la sottoscrizione Pub/Sub indietro di 60 minuti (o un valore maggiore dell'RPO desiderato) permette di recuperare i messaggi non ancora elaborati o persi a causa dell'interruzione, dato che Pub/Sub mantiene i messaggi per 1 giorno. Avviare il job Dataflow in una regione secondaria consente di riprendere l'elaborazione. Le altre opzioni sono meno efficaci: Un bucket dual-region senza turbo replication potrebbe non soddisfare l'RPO di 15 minuti. Un bucket multi-regional non è ottimale per un RPO così stretto, in quanto la replica non è garantita essere quasi sincrona come con turbo replication. Un bucket regionale non offre resilienza alle interruzioni regionali. Riposizionare la sottoscrizione solo di 15 minuti potrebbe non essere sufficiente per recuperare tutti i messaggi persi durante il rilevamento e il failover.
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