Un job Dataflow aggrega e scrive metriche di serie temporali su Bigtable, ma le scritture sono lente e molti utenti della dashboard necessitano di dati più aggiornati. Quali due azioni migliorano la latenza di scrittura e la concorrenza?

Per migliorare la latenza di scrittura e la concorrenza, è fondamentale agire sia sul lato della produzione dei dati che su quello dello storage. Aumentare il numero massimo di worker Dataflow (maxNumWorkers) permette alla pipeline di elaborare più elementi in parallelo, riducendo il tempo complessivo necessario per scrivere i dati. Aggiungere nodi al cluster Bigtable aumenta la capacità di throughput e la capacità di gestire più operazioni di scrittura simultanee, migliorando direttamente la latenza e la concorrenza delle scritture. Eseguire la pipeline in modalità locale non è adatto per carichi di lavoro di produzione e non migliorerebbe le prestazioni. Le trasformazioni Flatten o CoGroupByKey sono operazioni logiche della pipeline che non influiscono direttamente sulla latenza di scrittura o sulla concorrenza con il database.