Un job di streaming Dataflow legge da Pub/Sub, un DoFn applica la logica di business e scrive su BigQuery. Se il DoFn fallisce per un messaggio, si desidera che tale messaggio venga inviato a un argomento Pub/Sub monitorato per gli avvisi. Cosa si dovrebbe fare?

L'opzione corretta prevede di gestire esplicitamente gli errori all'interno del DoFn di Dataflow. Utilizzando un blocco try-catch, i messaggi che causano un errore possono essere reindirizzati a un "side output" (output laterale) e quindi scritti su un argomento Pub/Sub dedicato per i messaggi non elaborati. Questo approccio garantisce che i messaggi problematici siano isolati per l'analisi e l'allerta, senza bloccare l'elaborazione del flusso principale. Monitorare la metrica topic/numunackedmessagesbyregion su questo nuovo argomento permette di rilevare prontamente i messaggi non elaborati. Le altre opzioni sono meno adatte: Abilitare la conservazione dei messaggi riconosciuti non è lo scopo principale per gestire i messaggi falliti e la metrica non indica direttamente errori di elaborazione. Il dead lettering di Pub/Sub gestisce i messaggi che non possono essere riconosciuti dopo un certo numero di tentativi, ma non cattura specificamente gli errori logici all'interno del DoFn di Dataflow che potrebbero comunque riconoscere il messaggio. Creare uno snapshot non è un meccanismo di gestione degli errori in tempo reale; è per il replay o il backup dei messaggi.