Un laboratorio di ricerca deve elaborare circa 8 TB di dati con latenze inferiori al millisecondo e una velocità di trasmissione minima di 6 GBps. Centinaia di istanze Amazon Linux EC2 distribuiranno ed elaboreranno i dati. Quale soluzione soddisfa i requisiti di performance?
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Risposta corretta: Creare un bucket Amazon S3 per archiviare i dati grezzi. Creare un file system Amazon FSx for Lustre che utilizzi l'archiviazione SSD persistente. Selezionare l'opzione per importare ed esportare dati da e verso Amazon S3. Montare il file system sulle istanze EC2..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è creare un bucket Amazon S3 e un file system Amazon FSx for Lustre con archiviazione SSD persistente, configurato per l'importazione/esportazione da S3. FSx for Lustre è ottimizzato per carichi di lavoro ad alte prestazioni come l'elaborazione di dati scientifici, offrendo latenze inferiori al millisecondo e throughput elevato (fino a centinaia di GBps), superando i 6 GBps richiesti. L'archiviazione SSD garantisce le massime prestazioni. L'integrazione con S3 consente di archiviare i dati grezzi in modo economico e di importarli facilmente in Lustre per l'elaborazione. Le opzioni con FSx for NetApp ONTAP non sono ideali per questo specifico carico di lavoro ad altissime prestazioni, poiché Lustre è progettato per HPC. L'opzione con FSx for Lustre e archiviazione HDD non soddisfa i requisiti di latenza inferiore al millisecondo e throughput elevato, in quanto gli HDD hanno prestazioni inferiori rispetto agli SSD.
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